8月31日,在浦银安盛基金2017年度投资高峰论坛上,百度副总裁张旭阳在发表题为“人工智能与资产管理”的主题演讲时表示,在人工智能时代,各个行业都有独立发展空间,没有通用平台可以赢者通吃。在百度All in AI、百度金融发力AI Fintech技术服务商和输出者之际,张旭阳的这一演讲让Fintech行业的未来更加清晰可见。
三大要素推动AI发展
张旭阳认为,三大要素在推动人工智能的发展,第一是算法,第二是计算能力,第三是大数据。
算法方面。深度学习最近有很多突破,图象识别效率提升较快,比如人脸识别、人脸支付、智能安防等人工智能应用。其次是递归神经网络RNN(赋予网络记忆力),在翻译等领域应用较好,更好解决深度训练问题。
第二是计算能力。计算的芯片从串行到并行,从通用到专用,我们计算能力在不断提升。
第三是大数据。大数据已经成为信息时代的石油,包括个体数据(搜索、社交网络的发言),商业活动的数据(电商数据,供应链数据,传感器数据,Wifi的热点数据),无时无刻不影响着我们对事情判断的方式和方法,改变底层的商业模式,改变未来的竞争和监管。
“移动互联网时代到人工智能时代,推动世界从平面世界走向立体、垂直的世界。移动互联网时代,通用平台赢者通吃,但是在人工智能时代,企业是更加垂直的,任何一个智能行业都是软硬件结合,是跟行业逻辑相匹配、相适应的,各个行业有独立发展空间,所以没有通用平台可以赢者通吃。”张旭阳表示。
人工智能改变金融底层架构
张旭阳认为,人工智能让金融业发生了很大变化,改变了金融的底层架构。首先,人工智能阶段可以更好地衡量个人还款意愿和还款能力,对消费融资客户更好做定价,也能更好衡量个人风险承受能力,更好地做产品销售。人工智能可以实现随时随地借款,秒贷秒批,更多供应链数据加入进来,为中小企业解决融资难的问题。
其次,金融服务更加个性化。人工智能可以更好地跟踪产品的表现,带来智能投顾、智能投研等新的产品模式诞生,推动资产管理行业不断变化和迭代。
张旭阳认为,人工智能已经对量化投资产生直接冲击,比如美国金融危机以后,华尔街的量化分析师在消失,但是人工智能AI的分析师、Fintech从业人员数量在不断提升。
技术层面人工智能将替代人类
在机器学习层面,传统量化投资在升级改造,从传统的以统计理论为基础的量化模式进入以数据驱动的交易模式。那么,人在投资方面如何战胜机器?张旭阳指出,方向之一是另类投资(指股票、债券及期货公开平台之外的投资方式)。
张旭阳认为,预测未来的方式是创造未来,资产管理行业和投资银行的深度结合,会把资产管理行业在资产配置的方式方法和微观结合,通过并购基金、产业基金帮助企业引入高效高能资产,提升效率。“区块链将创造新的数字资产。数字资产不再是简单的资产数字化,资产管理行业完全可以搬到线上。”张旭阳同时补充道。
在与主持人互动环节,张旭阳表示,资产管理行业有三个层次,作为技术的投资、作为艺术的投资和作为哲学的投资,他相信在技术层面人工智能会替代人类。