借东风大发展，善林金融大数据开创全新格局

大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动。

日前，中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习时，习近平总书记发表重要讲话，为大数据发展的战略指明了方向。

数据力量

随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。近年来，我国网络购物、移动支付、共享经济蓬勃发展，进入世界前列。据统计，2016年我国数字经济规模总量达到了22.58万亿元，位居全球第二。

在国家战略倾斜、市场规模巨大、基础设施逐步完善的情况下，大数据技术得以飞速的发展。新华社评论员文章表示，用好大数据这个利器，将有力提升治理科学化、精准化、高效化水平，增强服务经济社会发展、防范化解风险的能力。

借鉴融合

对于大数据防范化解风险的能力，善林金融乃至于整个互联网金融行业都深有体会。借助于大数据技术，互联网金融不仅能够提供精准营销、而且能够提供精准的用户画像，对于风险控制方面，提供了有力的数据和技术支撑。

善林金融积极借鉴传统金融机构长期以来行之有效的办法，同时发挥互联网大数据优势，从风险政策、信用评级、信息披露、风险监控、风险评价、风险管理信息系统等方面入手，实现对资产的识别、筛选和风险等级评定。

3.成熟风控

在大数据风控方面，善林金融已经有了成熟的经验，建立了完善的大数据风控模型。在信息维度方面，善林金融建立了全方位的审核维度，集合了强关联和弱关联统筹审核机制；在数据量级方面，企业成立了海量的自有数据库、接入了数十家数据接口，可查询数据达到了惊人的量级；在技术支撑方面，设备指纹验证、多信息源地理位置验证等技术手段已然实现，并成功运用于反欺诈。

4.精准验证

在审核维度方面，善林金融通过验证借款人身份、分析信息识别风险、分析线上申请行为识别欺诈、利用黑灰名单识别风险、利用移动设备数据识别欺诈、结合消费记录进行评分、参考社会关系进行信用评估、利用司法信息评估风险等来精准识别用户的还款意愿和还款能力。

5.反欺诈审核

反欺诈模型是唯一贯穿于借前、借中、借后的风控模型，善林金融通过系统内置业务规则与外部反欺诈数据库相互完善，在底层数据库基础上，形成独立的多维反欺诈数据库。统一定义并不断优化与更新黑名单库、失信名单库、用户行为数据库、高危账号库、地理位置信息库、移动设备信息库等数据信息。

6.全流程审核

善林金融在大数据审核方面有着全面创新的举措，通过借前审核、借中监控、借后管理的手段进行全流程风控。在借前审核方面，善林金融全面审核借款人资质，包括身份、教育、车辆、税务、房屋、法制信息等、通讯运营商、航空铁路出行交易数据、银行流水、电商平台、信用卡等信息。

7.AI技术运用

在整个审核授信过程中，是在将原始数据转换成指标，并进行不断的迭代，其中不同模型的权重值会根据样本与场景进行动态调整，流程复杂、枯燥。善林金融在流程中采用决策树、逻辑回归、支持向量机、网络神经等算法，在大数据库中不断进行计算优化，逐步替代专家经验。

借东风大发展

目前，我国将大数据发展列入国家战略之中，对大数据发展起到了极大的助推作用。善林金融必将抓住契机，将大数据嵌入到业务、风控、用户体验等多方面，借国家战略布局大数据东风，促进善林金融开创全新局面。